General Dashboard

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设计目标

每一个 dashboard 都需要明确用户是谁、想传递的目标。有了使用场景,数据的分析与呈现才会变得有生命和意义。让用户快速、清晰地理解数据意义,快速进行分析趋势,驱动决策,是我们设计 dashboard 的目标。

常见 Dashboard 类型

抛开业务属性,Dashboard 按内容组织以及交互形态,可以分为“指标大盘”、“多维分析”、“数据明细” 3 种类型。

指标大盘

指标大盘将应用中每个部分最关键的数据提取出来,在一个页面呈现,便于全局分析和决策。页面内容通常呈现多个不同维度的关键数据,除关键指标、基础图表外,还会辅以表格、文本分析等,提供最简明直接的数据表达。

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多维分析

将同一主题下的多种下钻维度呈现在页面中,让用户能够研究多组数据并发现趋势,用户可操作数据,调整数据范围满足更精准的分析需求。页面内容通常上到下遵循从总体到下钻的结构。除基础图表外,还会辅以表格,高级筛选器等,提供更丰富的分析维度,包含能够深入洞察数据的复杂图表

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数据明细

常用于数据报表细节信息的展示,根据业务诉求可配置文本、列表、可视化图表等。

设计指引

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合理组织内容

有逻辑组织页面层次,Shneiderman 于 1996 年提出可视化信息检索的箴言 Overview First, Zoom and Filter, Then Details-on-De-mand,译为“概览第一,聚焦过滤,再按需查看详情”。它符合人类寻求信息的基本逻辑:先大体,再局部,然后聚焦兴趣点进行探索,这是一个由表及里的过程。

合理排布内容,人的阅读顺序为从左至右,从上而下,采用格式塔设计原理,有限组织不同方面的思路,便于分组和快速扫描。将最重要的视图、最关键的指标放在此类型页面的顶部或左上方。阅读者可以快速准确地找到他们需要查看的文字。当我们打开网页或者仪表盘的时候,第一眼会看哪里?最可能是左手边,可将关键信息放在此位置。

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**内容组织 Tips

  • 明确此类页面的使用者身份,以及分析目的,从而选择对应的页面类型.   划分用户。不同业务线间,关注的核心指标不同,常见的指标类型有:宏观的大盘数据,具体的业务指标。

    • 针对决策者,可以选择描述型的指标结果页面;
    • 针对执行者,可以选择有更多分析功能的分析、详情页面。
  • 确定核心指标间的联系及优先级,合理地进行页面布局,把结论和最重要的指标放在最醒目的位置;
  • 请记住,你可以将以上页面通过交互方式串联起来,讲述你的数据故事。

突出重点

如果系统知道那些值较高,或者超出阈值,为什么要用户去找,不高亮它们?

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多用对比:在数据分析领域,经常会说“无对比不分析”。没有对比就没有伤害,没有对比就看不出差距。所以,多用对比,方便阅读读看出数据之间的差异。比如当前数据与目标对比、同期对比往期。

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准确传递

保证数据的准确性、清晰度和完整性

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1、使用正确的图表类型。

2、在必要的时候对数据的定义作出解释。

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