图形语法的组成

G2 的强大是由其背后的一套图形语法所支撑的，它基于《The Grammar of Graphics》(Leland Wilkinson 著)一书，是一套用来描述所有统计图形深层特性的语法规则，该语法回答了『什么是统计图形』这一问题，以自底向上的方式组织最基本的元素形成更高级的元素。

由此，G2 所构建出的图表是由一系列独立的图形语法元素组合而成的：

• 最基础的部分是你想要可视化的数据 data以及一系列将数据中的变量对应到图形属性 attr的映射。
• 几何标记 geom 即你在图表中实际看到的图形元素，如点、线、多边形等，每个几何标记对象含有多个图形属性，G2 的核心就是建立数据中的一系列变量到图形属性的映射；
• 度量 scale 是数据空间到图形属性空间的转换桥梁，每一个图形属性都对应着一个或者多个度量；
• 统计变换 stat 是对数据进行的某种汇总或者变换，例如对数据进行分组计数以创建直方图。该功能是可选的，但是通常非常有用；
• 坐标系coord描述了数据是如何映射到图形所在的平面的，同一个几何标记在不同坐标系下会有不同的表现。G2 提供了多种坐标系的支持：笛卡尔坐标、极坐标、地理坐标以及螺旋坐标等；
• 辅助元素是为了增强图表的可读性和可理解性，G2 中的辅助元素包含坐标轴 axis 、图例 legend 、提示信息 tooltip 、辅助标记 guide ；
• 分面 facet 描述了如何将数据分解为各个子集，以及如何对这些子集作图并联合进行展示。

所以，在 G2 中，我们通常这么描述一张图表： 一张图表就是从数据到几何标记对象的图形属性的一个映射，此外图形中还可能包含数据的统计变换，最后绘制在某个特定的坐标系中。

语法突破

下面以绘制散点图为例来详细介绍 G2 的图表绘制思路。

场景

下表展示的是某一年不同性别群体的身高和体重数据，这组数据其实包含了很多有用的信息：

（1）身高和体重的相关关系如何？

（2）整体数据集的分布情况如何，身高和体重分别在哪一个数据段比较集中？

（3）不同性别的身高、体重分布又如何？

绘制散点图

设置数据源

图形语法最基础的部分就是数据，通过 chart.source(data[, colDefs, colDims]) 方法为 G2 图表载入数据源。其中参数分别代表：

• data 数据源， JSON 数组格式或者 Frame 数据集合；
• colDefs 列定义对象 object，用于定义数据属性的度量类型等；
• colDims 源数据包含属性名，用于当数据集中存在记录之间包含的属性不同的情况。

图形语法

chart.point().position('height*weight').color('gender');

以下就对上句语法进行详细的说明:

geom 选择

散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在笛卡尔坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，所以绘制时我们需要选择 chart.point() 来创建一个图层。如前面所述，Geom 决定了图表中图形的形状，包括点、线、面、多边形等。如柱状图的几何对象为 interval，散点图对应 point，折线图对应 line。下表展示了常见的图表对应的 geom，另外通过组合 geom 和 数据调整方式，还可以绘制出更多的图表。

目前 G2 提供的 geom 支持的类型如下：

chart.<geom>()

• point: 将数据展示成一个个的点；
• path: 将数据连接成一条线，不保证数据的顺序；
• line: 一种特殊的 path (路径)，x 轴上的数据进行排序；
• area: 将线图进行闭合，中间区域填充，构成区域图；
• interval: 使用矩形、弧形表示数据的上下区间，可以用来生成柱状图、直方图、饼图等图表；
• polygon: 用于绘制地图、treemap 等多边形的图表；
• schema: 自定义图，用于自定义各种图表，可以用于展示箱型图、蜡烛图等图表；
• heatmap: 用于绘制热力图；
• contour: 用于绘制等高线；
• edge: 用于两个数据之间连接边的绘制，可以用于绘制树、流程图、网络等关系图。

attr 图形属性映射

散点图中，点（Point）的位置由变量的数值决定。每个点不仅有横坐标、纵坐标，还有大小、颜色和形状这些图形属性。上图中我们使用数据中的 height（高度）属性控制点的横轴位置，weight(体重)属性控制点的纵轴位置，gender(性别)来决定点的颜色，而点的大小和形状没有指定，所以直接使用 G2 提供的默认设置。下表展示的数据或许更有利于大家对图形属性映射的理解：

G2 中支持的图形属性映射如下；

chart.<geom>().<attr>(dims[, cfg]):

• position(dim)：将对应字段的值映射到图形的位置；
• color(dim[, colors])：用对应字段的值或者常量来表示图形的颜色，如果传入 colors 会根据传入的颜色分配颜色；
• shape(dim[, shapes])：用对应字段的值或者常量来表示图形的形状，如果传入 shapes 会根据传入的图形集合分配图形类型；
• size(dim[, max[, min]])：用对应字段的值或者常量来表示图形的大小，如果同时传入max、min，则根据最大值、最小值的区间进行大小的自动计算；
• opacity(dim)：用对应字段的值或者常量来表示图形的透明度。

另外还提供了以下三种方法，虽然使用的方式同以上方法一致，但是需要注意的是它们并不是一种图形映射属性，可以将其理解为几何标记 geom 上的配置方法：

• label(dim[, cfg])：显示对应字段的数据文本；
• tooltip('dim1dim2dim3')：指定 tooltip 中显示的数据字段；
• style(cfg)：配置展示的图形样式。

在 chart.point().position('height*weight').color('gender').tooltip('gender*height*weight'); 这句语法的基础上，通过只改变 geom 几何标记类型，我们可以快速切换至折线图或者柱状图。

coord 坐标系

坐标系用于将数据对象的位置映射到图形平面上，位置通常由两个坐标 (x, y) 来决定，但是 G2 也支持一维坐标系。目前 G2 支持多种坐标系，其中笛卡尔坐标系是最常用的，当你传入图形属性 position 中的参数包含两个维度时，默认使用的就是笛卡尔坐标系。另外 G2 提供的坐标系中还包含坐标轴和网格线。以下是 G2 所支持的坐标系种类，另外用户还可以对坐标系进行各种变换操作，在 coord 坐标系 章节有详细的介绍。

facet 分面

分面在绘图时非常有用，通过设置分面，可以方便地展示数据的不同子集，如下图所示，我们通过设定以 'gender' 字段来分割数据，就可以很快得绘制出不同性别对应的身高和体重关系的散点图。

关于分面的详细介绍请见 Facet。

图表辅助元素

以下图形元素：坐标轴（axis）、提示信息（tooltip）、图例（legend）、辅助标记（guide）作为图表的辅助元素，在图表信息阅读以及挖掘方面提供了非常重要的功能，所以 G2 也为这些图形元素提供了丰富的语法支持，这里我们统称他们为图表辅助元素。

• chart.axis(dim, cfg): 用于配置数据字段对应的坐标轴的配置项；
• chart.tooltip([enable], cfg): 用于配置鼠标 hover 到图表图形显示提示信息；
• chart.legend(dim, cfg): 用于配置图表图例的展示样式；
• chart.guide(): 添加辅助标记。